发现问题的时候，要确定是单条查询的问题还是服务器的问题，如果服务器上的所有程序都变慢了，又突然都变好了，每一条查询都变慢了，那么慢查询就不一定是原因，反过来说，如果服务器整体运行没有问题，只有某条查询偶尔变慢，就需要将注意力放到这条特定查询上。

为了确定问题的根源，一般我们通过三种技术来解决。

1、show global status

这个方法实际就是以较高的频率比如一秒执行一次show global status命令来捕获数据，问题出现时，则通过某些计数器（比如 Threads_running、Threads_connected、Questions、Queries）的变化来发现。这个对服务的影响比较小。例如下面的例子

通过awk计算输出每秒的查询数、线程连接数和正在执行查询的线程数，通过一段时间的运行，把数据绘制成图像，可以有利于分析和定位问题。

2、使用show processlist

这个方法通过不停的捕获 show processlist的输出，来观察是否有大量线程处于不正常状态。

使用show processlist命令时，在尾部加上\G可以垂直输出，可以方便的结合sort|uniq|sort一类的命令来计算某个列值出现的次数

如下面的例子

因为是我本地的测试环境，所以没有什么数据，另外ubuntu下的截图太不好用了，只能将就了。

如果MySQL版本较新也可以采用上一篇介绍的方法，查询INFORMATIONA_SCHEMA.PROCESSLIST表。

比如：state大量的线程处于“freeing items”状态是出现了大量有问题查询的很明显的特征

MyISAM一个典型的问题是，他的表级别锁定，在写请求很多时，可能迅速导致服务器级别的线程堆积。

3、使用慢查询

通过设置long_query_time = 0，来根据慢查询日志统计每秒的查询结果

观察可以数据，然后分析。

建议先使用1、2的方法，因为开销低，可以简单重复操